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BWI
BWI GmbH

Senior Machine Learning Engineer xPlatforms – Defence Innovation Center (m/w/d) (Remote / Mobil möglich)

Vor einem Monat veröffentlicht
Vollzeit
Frankfurt am Main
Unbefristet
Teilweise Homeoffice
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Ihre Aufgaben

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Senior Machine Learning Engineer xPlatforms - Defence Innovation Center (m/w/d)

ab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem unserer BWI Standorte.

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700 Kolleginnen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialistinnen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Der Geschäftsbereich Chief Technology Office (CTO) ist verantwortlich für die systematische Planung, Durchführung und Steuerung des Innovations- und Technologie Managements der BWI sowie für die Optimierung und Weiterentwicklung ihres Solution- und Service-Portfolios und der unterstützenden IT-Architekur. Das Team xPlatforms stellt im CTO Defense Innovation Center experimentelle Software-Entwicklungs- und IT-Laborumgebungen für Innovationseinheiten der BWI, Bundeswehr, Forschungspartner und Industrie bereit. Es ermöglicht Hosting und Housing für Bundeswehr-relevante Technologieprojekte und macht die Ideen und Prinzipien einer konsequenten DevSecOps-Kultur für das militärische Umfeld erlebbar. Wir verbessern und beschleunigen die Digitalisierung und Automatisierung (in) der Bundeswehr durch die Bereitstellung von Tools & Technologien im Bereich der experimentellen Software-Entwicklung. BwXDev ist unsere experimentelle Software-Entwicklungsumgebung für die Bundeswehr.
Dafür suchen wir Teamplayer und pragmatische Engineers mit „Hands-on-Mentalität“ und Spaß an spannenden Herausforderungen in einem agilen Umfeld.

Das bringst Du mit
  • Abgeschlossenes Masterstudium (MINT) oder vergleichbar und mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung nach dem Studium

Fundierte Kenntnisse im Deployment, der Konfiguration und Administration von Kubernetes (auf Linux-Basis)

  • Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI, ArgoCD) und deren Verwendung und Anpassung für ML-Workflows

Erfahrung mit MLOps-Frameworks wie MLflow, TFX oder Kubeflow sowie Erfahrung mit API-Design wie REST, GraphQL und MQTT

  • Mehrjährige Programmiererfahrung in Python und sehr gute Skripting-Kenntnisse in YAML und BASH

Fähigkeit zur effektiven Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit

  • Hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeit

Ausgeprägtes Abstraktionsvermögen sowie eine stark entwickelte Fähigkeit zum konzeptionellen Denken und Extrapolieren von Zukunftsszenarien (Technologie Kontext)

  • Verhandlungssichere Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Deine Mission bei uns:

Design und Implementierung von CI/CD-Pipelines für das Training, die Validierung und das Deployment von KI-Modellen (ML-CI/CD)

  • Aufbau und Verwaltung einer "Model Registry" zur Versionierung und Nachverfolgung von trainierten Modellen

Implementierung von Tools für das Experiment-Tracking (z. B. MLflow)

  • Entwicklung von Automatisierungs-Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes, inklusive Skalierung und Monitoring

Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Trainingsläufen und Deployments

  • Enge Zusammenarbeit mit DevOps-Engineers zur Definition der benötigten Infrastruktur-Anforderungen (z. B. spezielle Docker-Images, Kubernetes-Operatoren wie KubeFlow)

Zusammenarbeit in Cross-Funktional-Teams aus Bundeswehr, BWI und anderen zivilen Unternehmen

  • Technische Verprobung und Bewertung von neuen Plattform-Technologien und Herangehensweisen für KI (Inferenz und Training), maschinelles Lernen, komplexen Berechnungen und Echtzeitverarbeitung

Design, Implementierung und Evaluation experimenteller Kubernetes-Umgebungen (on-prem) auf neuartigen Hardware- oder Edge-Setups (z.B. GPU, TPU, Memory Encryption, ARM, Risk-V)

  • Kontinuierliche Untersuchung der R&D Landschaft auf neue technologische Lösungen (Emerging Technologies) innerhalb definierter Suchfelder im Infrastruktur-Bereich mit strategischer Relevanz für BWI und Bundeswehr

Konzeption, Erstellung und Präsentation technischer Referenzarchitekturen/Blueprints im Umfeld von ML/KI-Plattformern

Wir bieten
  • Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr

Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar

  • Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge

Du startest grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen

  • Über unsere Benefit-App steht Dir ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung

Wir ermöglichen Dir Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein Sabbatical

  • Wir unterstützen Deine berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning

Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitierst Du von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann bewirb dich hier

Bei Fragen steht dir das Recruiting-Team unter Angabe der Stellen-ID: 64927 gerne zur Verfügung. Tel.: 02225 988 25000

Sag's gerne weiter!

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Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.
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